Lập trình AI từ cơ bản đến nâng cao

Tác giả ID: None

Đã Xuất Bản
Lập trình AI từ cơ bản đến nâng cao

"Khóa học “Lập trình AI từ Cơ bản đến Nâng cao” được thiết kế dành cho mọi đối tượng, từ người mới bắt đầu cho đến những ai muốn nâng cao trình độ và triển khai các ứng dụng AI thực tế."

— Lời giới thiệu

  I. Giới thiệu khoá học

Khóa học “Lập trình AI từ Cơ bản đến Nâng cao” được thiết kế dành cho mọi đối tượng, từ người mới bắt đầu cho đến những ai muốn nâng cao trình độ và triển khai các ứng dụng AI thực tế.

Với lộ trình bài bản, giàu tính thực hành, học viên sẽ từng bước hiểu, lập trình, triển khai và tối ưu hóa các ứng dụng AI hiện đại – từ chatbot, tìm kiếm thông minh đến hệ thống tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI Agent, và RAG.

  II. Mục tiêu khoá học

Khoá học: Lập trình Ai từ cơ bản đến nâng cao giúp học viên:

  • Hiểu rõ cách hoạt động của AI tạo sinh và LLMs.
  • Thành thạo thiết kế prompt và xây dựng ứng dụng AI (chatbot, tìm kiếm, tạo hình ảnh).
  • Nắm bắt kỹ thuật nâng cao như RAG, AI Agents, và finetuning mô hình. Biết cách thiết kế, bảo mật, và quản lý ứng dụng AI chuyên nghiệp.
  • Tạo nền tảng vững chắc để phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực AI.

  III. Lý do chọn AI HUB Academy

  • Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học của AI HUB ACADEMY
  • Giảng viên là chuyên gia AI, đang công tác tại các trường đại học, doanh nghiệp lớn
  • Đối tác chiến lược của Microsoft GTP InterEdu – Đối tác đào tạo và giải pháp toàn cầu Microsoft.
  • Khóa học thực chiến: “Học tới đâu – dùng được tới đó”

  IV. Thời lượng học

  • Thời lượng khoá học: 45 buổi (2h/buổi)
  • Học kỳ 1: 20 buổi
  • Học kỳ 2: 25 buổi
  • Thời gian khoá học: 15 tuần (3 buổi/tuần)

  V. Nội dung tập huấn

  • Về nội dung khoá học lập trình AI từ cơ bản đến nâng cao bao gồm 2 học kỳ:

Nội dung chương trình học kỳ i

Chuẩn bị môi trường

·         Buổi 1: Học viên cài đặt môi trường phát triển và đăng ký các API cần thiết

Nhập Môn AI Tạo Sinh

·           Buổi 1: Khám Phá AI Tạo Sinh (Lý thuyết)   Buổi 2: Chạm Tay Vào LLM (Thực hành)

·           Buổi 3: So Sánh Sức Mạnh LLM (Lý thuyết)

·           Buổi 4: Thử Nghiệm LLM Khác Nhau (Thực hành)

·           Buổi 5: AI Có Tâm – Đạo Đức và Trách Nhiệm (Lý thuyết)

·           Buổi 6: Thử Nghiệm LLM Khác Nhau (Thực hành)

Kỹ Thuật

Prompt Engineering

·         Buổi 1: Prompt Engineering – Bí Kíp Cơ Bản (Lý thuyết)

·         Buổi 2: Thực Hành Prompt Đơn Giản (Thực hành)

·         Buổi 3: Prompt Cao Cấp – Nghệ Thuật Lời Nói (Lý thuyết)

·         Buổi 4: Sáng Tạo Với Prompt (Thực hành) Buổi 5: Tạo Văn Bản – Từ Ý Tưởng Đến Ứng Dụng (Lý thuyết)

·         Buổi 6: Lập Trình Máy Viết Văn (Thực hành)

Ứng Dụng Cơ Bản

·         Buổi 1: Chatbot – Bí Mật Đằng Sau Hội Thoại (Lý thuyết)

·         Buổi 2: Xây Chatbot Đầu Tiên (Thực hành) Buổi 3: Tìm Kiếm Thông Minh – Sức Mạnh Vector (Lý thuyết)

·         Buổi 4: Lập Trình Tìm Kiếm Vector (Thực hành)

·         Buổi 5: Vẽ Bằng AI – Từ Văn Bản Đến Hình Ảnh (Lý thuyết)

·         Buổi 6: Thử Sức Vẽ Với AI (Thực hành)

Nội dung chương trình học kỳ ii

Ứng Dụng Nâng Cao

·           Buổi 1: AI Dễ Dàng – Ứng Dụng LowCode (Lý thuyết)

·           Buổi 2: Thực Hành LowCode Đỉnh Cao (Thực hành)

·           Buổi 3: Function Calling – Mở Rộng Khả Năng (Lý thuyết)

·           Buổi 4: Lập Trình Function Calling (Thực hành)

·           Buổi 5: RAG – Tăng Cường Tìm Kiếm (Lý thuyết)

·           Buổi 6: Xây Dựng RAG Đơn Giản (Thực hành)

Mô hình mã nguồn mở

·         Buổi 1: Hugging Face – Thế Giới Mã Nguồn Mở (Lý thuyết)

·         Buổi 2: Thực Hành Mô Hình Hugging Face (Thực hành)

Quản Lý và Bảo Mật

·         Buổi 1: UX cho AI – Trải Nghiệm Người Dùng (Lý thuyết)

·         Buổi 2: Cải Thiện UX Thực Tế (Thực hành) Buổi 3: Bảo Mật AI – Thách Thức và Giải Pháp (Lý thuyết)

AI Agents và FineTuning

·         Buổi 1: AI Agents – Trí Tuệ Tự Động (Lý thuyết) Buổi 2: Xây AI Agent Đầu Tiên (Thực hành)

·         Buổi 3: FineTuning – Tăng Hiệu Suất LLM (Lý thuyết)

Các mô hình đặc biệt

·           Buổi 1: Thực Hành FineTuning (Thực hành)

·           Buổi 2: SLMs – Nhỏ Gọn, Hiệu Quả (Lý thuyết)

·           Buổi 3: Thử Nghiệm SLMs (Thực hành)

Mistral và Meta Models

·         Buổi 1: Mistral – Sức Mạnh Đặc Biệt (Lý thuyết)

·         Buổi 2: Thực Hành Mistral (Thực hành)

·         Buổi 3: Meta Models – Tương Lai AI (Lý thuyết)

Tổng kết khoá học

·           Buổi 1: Khám Phá Meta Models (Thực hành)   Buổi 2: Tổng kết Học kỳ II và toàn khóa học

      V. Thông tin liên hệ

    anh-lien-he-024804.webp

    Menu